想要实现无人驾驶，主要两大模块，一个是传感器，另一个是智能算法。
但传感器的技术已经走到尽头了，目前没什么太大的突破，不管是激光雷达、超声波雷达、毫米波雷达，也或者是红外线，他们都有各自的好处和弊端。
而且，弊端还非常明显没什么好办法解决。
就比如说，一辆无人车在路上行驶，突然吹过来一个红色的塑料袋。
激光雷达感应到，这是个障碍物，它会立刻紧急刹车。
但这明明就是一个塑料袋啊，你停个鸟蛋啊？
如果是人类是可以判断出来的，不就是个塑料袋吗，直接开过去也不会有问题。
但传感器就是这么死板，不能像人脑一样判断面前的物体会不会有危险？
连特斯拉的总裁马斯克都说，想拆掉激光雷达，这玩意实际作用并不明显，而且成本高又笨重。
传感器问题多多，那就第二种用摄像头，收集路面场景然后用智能算法分析。
这种方式，是比较接近人类驾驶的，而且成本超低，只要摄像头就行，可问题是，存在的难题依旧很多。
做无人驾驶车除了因为方便，更关键是为了安全啊，人开车都会有判断出错的时候，光靠摄像头收集场景运算，保证驾驶安全，想想就不靠谱。
内容未完，下一页继续阅读