策略神经网络的作用，是判断当前局势下，下一步棋下在哪里最合适。
元霄认为，这里的选点，可以参考人类棋手的棋谱。
模仿人类棋手的思考模式，快速将一些低概率的点淘汰掉。
柯杰叹了口气：“看来，到时候我还要提供目前为止所有人类的对局棋谱了。”
理论上而言，棋谱数量越多，策略神经网络的成熟度也越高。
“这一点，我们让计算机自主学习。”元霄支出其中的关键。
反复推演学习的结果，将会使策略神经网络更加强大，选点更为准确。
“而要做到这一步，还需要另外一个神经网络的结合。”元霄写下一个公式。
价值神经网络。
其作用是能够计算出，每个选点的胜率。
每一步都进行这样的估值判断，直到棋局的结束，得到最精准的胜率数值。
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