由于要将所有相似结构的药物分子都合成出来，再一个个检测效果，而同样的碳氢氧，即便以同样的方式排列，效果实际上却并不一样。
总体来说，工作量非常大，光是分析不同药物分子之间的细微结构，就要了这六人的老命了。
他们只能求助于闻人龙，在他的帮助下建立起AI模型，对不同药物分子结构进行筛选，再预测其作用。
如此一来，工作量总算降到了六人能够胜任的范围之内。
到了后来，有了公司提供AI软件，工作进展迅速起飞。
终于，在半年艰苦努力后，筛选出三种相似结构的拮抗剂。
不过，这段时间，他们又遇到了困难。
筛选出来的三种拮抗剂在电脑中预测的效果很好，但是实际测试中却大相径庭。
明明原理是正确的，数据也没问题，却总是和现实有很大区别。
这一定是模型或者算法哪里出了问题。
他们总结出了问题点，但总是搞不清楚哪里有问题。
内容未完，下一页继续阅读