三清要不是有医疗这块高利润的主营业务支撑，根本无法承担这么高昂的成本。
硬件这块，一万枚a100光采购成本就高达8亿，这才只是通用型ai的入场券。
&起码用了3万块a100，才有了现在的智商。
至于模型训练成本，一次完整的ai大数据模型训练成本超过5千万，要想算法模型足够精准，必须进行多轮模型训练，10次下来，成本便高达5个亿。
此外，ai大模型还需要数据采集，人工标注等一系列工作，这些都要花费大量金钱堆出来。
再加上后期的日常运营，模型调教，网络带宽和电力等资源消耗，将是一个天文数字。
前前后后，一个高智商的通用型ai，投资规模高达上百亿。
目前，国内只有三清一家拥有数万枚a100/h100芯片，在这方面投入巨资，才造就了小美这枚怪胎。
千度，阿里，企鹅这些有云服务的企业，按道理也拥有ai赛道的入场券，但他们这块业务一直在亏损，使用的gpu也大多以中低端芯片为主。
匆忙上阵，做出来的ai智商自然有差距。
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