这样一种角度，给了他和小白全新的体验。
他对人工智能所有的理解，都是来自于小白的破解，但是小白也只是“知其然、而不知其所以然”。
小白知道怎么做，而且还知道怎么做的又快又好，但它不知道为什么要这么做，或者说它不完全知道。
因为它的所有理论知识都建立在人类知识的基础上。
一个○
小白待在里面，它能利用的最大极限都在圈里面，就像◎。
如果想突破◎，像人类的博士一样在圈壁上顶起一个浮凸Ф，需要有人教它知识，告诉它怎么做，就像笼式碳离子结构。
小白也需要成长。
一堂大课足足100分钟，倪鸿振院士一口气讲完，中间连休息一下都没有。
而过程中课堂里所有的学生都是如饥似渴的学习着，连眼睛都不眨一下。
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